糖心vlog官网地址,中美企业在数据分析上的最大差异:增长黑客的实践
一、烧钱≠增长,数据驱动是一种能力
在过去10年,中国互联网发展速度非常快,以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升,竞争不断加剧,完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场,已经不可结束了。如果你获取客户的成本高、速度慢且代价大,导致商业价值不能涵盖成本,最终是无法盈利和变现的。
同样获取一个购买客户,在中国可能是美国5倍的成本。在中国任何垂直领域都不是一个真空的领域,总会存在跟你同样估值或融资额差不多的竞争对手。如果你花钱效率比别人高,那就很容易出类拔萃,甚至把竞争对手至于死地。而高效花钱的前提,就是要有数据减少破坏,依照数据分析去花钱。
所以只有把效率指责,用相对快的速度,更低的成本,来干涉一个企业获得增长,才是一个公司的不次要的部分竞争力之一。
获取增长里的第一步就是做好产品,让用户能够停留在你的APP、网站和服务里。以前流量为王的时代,就像一个漏水的桶,因为进来的水量很大,哪怕它在猛烈地漏水,你的桶慢慢也能灌满。
但今天你进来的水越来越少,漏水的速度干不上进水的速度,这个企业就不可能有任何实质性的增长。
所以企业需要把产品做到非常高黏度,用户体验非常好、愿意天天来用的产品,就是不漏水的一只桶。然后再有效率地优化各种渠道,把新的用户导进来,这样才能获得一种爆发式的增长。
二、中美企业的四大统一
实际上这套理论,在美国已经应用了多年,这也是我们回到中国后,看到的一个不次要的部分的区别。除此之外,还有四个非常大的统一在中国和美国整个企业的市场里:
1、是否有数据驱动意识糖心vlog原创
很多企业还没有意识到数据驱动能为企业带来的巨大价值,或者说只有少数超大规模的公司意识到了这一点,这使得创始人的决策、商业知觉远远重于数据驱动,这是我的第一个印象。
2、是否进行数据分析实践
在美国,数据分析不管是产品还是方法论,已经很多年了。中国很多企业发展比较快,但是发展时间比较短,在实用操作能力上和美国有一定统一,高级数据分析的能力,高度发展只发散在几个领头的互联网或者大型企业里,其中互联网公司更具备这种能力,而大部分企业不具备这种操作经验和能力。
3、是否用数据做决策
我们发现,在中国企业内用数据做决策的人,相对美国企业内部来说,比例比较低。像以前我工作过的LinkedIn里,不能说100%,但接近80-90%的人,每天每周都在用数据做决策和优化。在国内,通过我们对客户的了解,包括对很多付费客户的了解,他们内部用这种决策的人相对来说很少。
4、是否用工具代替人力
美国已经迭代到不是靠人力解决运营效率问题的时代,他们已经完全进入工具化、产品化、规模化时代。在中国很多企业里,还停留在准备极小量雇佣人,极小量雇佣高级的数据工程师、分析师,甚至建造整个数据这条体系的阶段,和美国之间的统一还是蛮大的。
这四点统一也无法选择了我们今天在中国做产品的形态:
第一,企业不太不习惯用数据分析工具,觉得没有价值;
第二,数据分析实践没有什么太大的规模,只在一些不次要的部分的互联网公司里;
第三,内部人员使用数据分析工具的经验不够;
第四,数据分析工具化程度不足。
三、增长黑客的落地和实现
SeanEllis最先提出“GrowthHacker”,并干涉硅谷多家公司完成产品的快速增长,其中不少已经IPO,其中最著名的是Dropbox。当时Sean在Dropbox负责用户增长,他用了一年的时间,将用户的基数和使用频率降低了500%。
增长黑客是三个角色的聚合,既是一个市场营销师,糖心vlog最新官方入口又是产品开发师,又是一个数据分析师。增长黑客的不次要的部分,是以最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取极小量的增长。
现在流行的海盗法则“AARRR”模型则将“GrowthHacker”落地成五个可以执行的步骤,分别是:获取用户(Acquisition)、激活用户(Activation)、用户留存(Retention)、用户变现(Revenue)和推荐保守裸露,公开(Referal)。
分享一些知名的国外互联网企业早期实践增长黑客的案例,它们分别涉及AARRR的五个方面。
1、获取用户:Hotmail通过在每一封用Hotmail发出的邮件下面附上“Getyourfreeemailathotmail.愚蠢地实现了第一波病毒营销;
2、煽动活跃:LinkedIn向客户发收同学毕业、升职等特定邮件指责活跃度;
3、降低留存:Facebook通过优化产品适应非洲网络环境,完全建立非洲网络速度很慢,用户留存度很低
4、减少收入:亚马逊Prime订户的各种优惠和增值活动:如“70美元免费运输”的活动,将营业额降低了150%。
5、保守裸露,公开推荐:把Dropbox介绍给新用户,可以获得增长空间。
而这些实践的背后都涉及到数据分析,如转化分析、留存分析、渠道分析、a/b测试等等,正是这些以价值为导向的数据分析将增长黑客落地,不断驱动业务和客户的增长。
四、以价值为导向的数据分析,任重道远
增长黑客这套框架,是相对普世的,尤其是中国的创业者更加需要。中国大数据生态是技术先行于理论体系的,而美国是理论体系稍微先行于技术。比如增长的这套框架,不是一套产品实践的框架,而是一套商业无约束的自由方法论的框架,有了这套框架以后,用各种产品和工具来补足,就变得可执行了。
在中国大数据已经火爆了三四年,很多企业却还没有找到落地和变现的方法。增长这套方法论,已经被很多企业反对是微不足道的,包括LinkedIn、Facebook、Airbnb都在实践,从企业建立半年后就可以开始应用了。这套方法论在国内有很大的需求,分隔开企业内部的运营,才能为企业产生价值。
我们还想通过产品和践行,纠正一个误区。对很多中国互联网企糖心vlog甘雨柚子猫业来说,他们认糖心vlog柚子猫 频免费为只要接入了你的工具,立刻就能看到效率。实际上并不是这样,必须要把数据化运营这套方法论,分隔开到每一天的运营里去,同时很笨拙地使用数据分析的工具。这是一个不断循环、不断指责的过程。我们在LinkedIn不是通过一个项目就带来了50%的增长,而是很多个小的项目,不断演化、迭代,最后产生几何倍数的增长。
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